Comprender de d\u00f3nde surgen estas proyecciones y qu\u00e9 implicaciones tienen permite abordar el crecimiento desde una perspectiva distinta. No solo como una variaci\u00f3n de corto plazo, sino como el reflejo de las oportunidades y restricciones que enfrenta la econom\u00eda en su proceso de desarrollo.<\/p>\n
Rep\u00fablica Dominicana<\/h3>\n
De acuerdo con las estimaciones del Harvard Growth Lab<\/em>, el PIB real de Rep\u00fablica Dominicana podr\u00eda crecer en torno a 3.82% anual en promedio hacia 2034.<\/p>\n Estas proyecciones se derivan del marco de complejidad econ\u00f3mica, desarrollado por Ricardo Hausmann, C\u00e9sar Hidalgo y sus coautores, el cual parte de la idea de que la capacidad de crecimiento de una econom\u00eda est\u00e1 estrechamente relacionada con el conocimiento productivo que esa sociedad ha logrado acumular.<\/p>\n El gr\u00e1fico 1 muestra la evoluci\u00f3n de las proyecciones de crecimiento econ\u00f3mico estimadas para Rep\u00fablica Dominicana a lo largo de distintos a\u00f1os. Un rasgo visible es que las estimaciones m\u00e1s recientes han ido a la baja, mostrando una moderaci\u00f3n gradual en el crecimiento esperado de largo plazo.<\/strong><\/p>\n Este comportamiento resulta relevante porque las proyecciones del Harvard Growth Lab<\/em> no se construyen \u00fanicamente a partir de fluctuaciones coyunturales, sino de variables asociadas a la estructura productiva y a las capacidades de la econom\u00eda. En ese sentido, la baja progresiva de las estimaciones indica que el potencial de expansi\u00f3n proyectado ha ido disminuyendo.<\/p>\n Para construir estas proyecciones, el modelo considera varios factores. Uno de ellos es el \u00edndice de complejidad econ\u00f3mica, que resume qu\u00e9 tan variados y sofisticados son los bienes que exporta un pa\u00eds. Tambi\u00e9n se incorpora una medida de las oportunidades futuras, que indica qu\u00e9 tan cerca se encuentra la econom\u00eda de producir nuevos bienes relacionados con los que ya produce. Adem\u00e1s, se toma en cuenta el nivel actual de ingreso, ya que el punto de partida influye en el ritmo al que puede crecer una econom\u00eda. Por \u00faltimo, se consideran los cambios esperados en las exportaciones de recursos naturales por habitante, reconociendo que estas pueden afectar el desempe\u00f1o econ\u00f3mico en la medida en que inciden en la estructura productiva y, por tanto, en la complejidad de la econom\u00eda.[1]<\/a><\/p>\n Los pa\u00edses no se diversifican hacia cualquier industria de manera instant\u00e1nea, sino que tienden a avanzar gradualmente hacia actividades que requieren capacidades similares a las ya existentes. Bajo esta l\u00f3gica, el crecimiento proyectado busca aproximar hasta d\u00f3nde podr\u00eda expandirse una econom\u00eda dada su estructura productiva actual <\/strong>y las oportunidades que la rodean.<\/p>\n El gr\u00e1fico 2 compara el \u00edndice de complejidad econ\u00f3mica de varios pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina y el Caribe. Cada pa\u00eds aparece ubicado seg\u00fan su nivel de complejidad.<\/p>\n Este tipo de comparaci\u00f3n resulta interesante porque la complejidad econ\u00f3mica no mide simplemente cu\u00e1nto produce o cu\u00e1nto exporta un pa\u00eds, sino la naturaleza de lo que produce. Econom\u00edas con mayor complejidad suelen participar en actividades m\u00e1s diversificadas y que requieren combinaciones m\u00e1s amplias de conocimiento productivo.<\/p>\n Pa\u00edses como Mexico o Brasil aparecen con valores altos de complejidad, es decir, exportan productos variados y sofisticados. En contraste, pa\u00edses como Venezuela dependen en gran medida de recursos naturales, es decir, tienen poca variedad en sus exportaciones y adem\u00e1s est\u00e1n poco diversificados en su producci\u00f3n.<\/p>\n Dentro de este contexto regional, la posici\u00f3n de Rep\u00fablica Dominicana sugiere que su econom\u00eda mantiene un nivel de complejidad moderado en relaci\u00f3n con su nivel de ingresos, lo que ayuda a entender por qu\u00e9 sus proyecciones de crecimiento se ubican en rangos tambi\u00e9n moderados.<\/p>\n La teor\u00eda de la complejidad econ\u00f3mica parte de la idea de que la prosperidad de las naciones depende, en gran medida, del conocimiento productivo que una sociedad es capaz de acumular y utilizar. Este enfoque propone que la riqueza de un pa\u00eds no se explica \u00fanicamente por sus recursos naturales, su tama\u00f1o o su poblaci\u00f3n, sino por la diversidad de capacidades que existen dentro de su estructura productiva.<\/p>\n Un elemento central de este enfoque es que el conocimiento relevante para la producci\u00f3n es, en gran medida, t\u00e1cito. No se trata solo de informaci\u00f3n disponible en libros o manuales, sino de saberes pr\u00e1cticos que se adquieren mediante la experiencia, la especializaci\u00f3n y la interacci\u00f3n entre individuos y organizaciones. Como destaca el Atlas de Complejidad Econ\u00f3mica, \u201csi el secreto del desarrollo es la acumulaci\u00f3n de conocimiento productivo a nivel social, el proceso requiere la participaci\u00f3n de muchos exploradores, no solo de unos pocos planificadores\u201d[2]<\/a>. Esta idea resalta que la transformaci\u00f3n productiva no surge de decretos ni de planes centralizados, sino de entornos que facilitan la experimentaci\u00f3n, la inversi\u00f3n y la creaci\u00f3n de nuevas capacidades.<\/p>\n Sin embargo, la mera existencia de conocimiento productivo no es suficiente. Para que ese conocimiento pueda desplegarse, combinarse y transformarse en mayor prosperidad, se requieren condiciones que faciliten la coordinaci\u00f3n entre individuos, la inversi\u00f3n y la especializaci\u00f3n. La acumulaci\u00f3n de capital, la divisi\u00f3n del trabajo, la posibilidad de intercambiar libremente y la existencia de mercados que transmitan informaci\u00f3n y se\u00f1ales de precios cumplen un papel decisivo en este proceso. Es en ese entorno donde el conocimiento disperso puede articularse, las capacidades pueden ampliarse y las oportunidades productivas pueden materializarse. En ausencia de estas condiciones, incluso sociedades con talento y conocimientos pueden ver limitado su potencial de desarrollo.<\/p>\n La educaci\u00f3n formal suele ocupar un lugar central en las discusiones sobre desarrollo. De forma casi intuitiva, tendemos a pensar que mayor educaci\u00f3n formal medida por ejemplo a trav\u00e9s de a\u00f1os en el sistema educativo deber\u00eda traducirse autom\u00e1ticamente en mayores niveles de ingreso. Sin embargo, la evidencia sugiere que la relaci\u00f3n es menos directa de lo que com\u00fanmente se asume[3]<\/a>. La escolaridad, aunque importante, no agota todas las formas mediante las cuales las sociedades adquieren y acumulan conocimiento ni como esta se logra transformar en mayor prosperidad econ\u00f3mica.<\/p>\n El Atlas de Complejidad Econ\u00f3mica ilustra esta idea mediante la comparaci\u00f3n entre Tailandia y Ghana. A lo largo de varias d\u00e9cadas, ambos pa\u00edses registraron mejoras en sus indicadores educativos medidos en a\u00f1os promedio de escolaridad. De hecho, Ghana exhibi\u00f3 niveles de escolaridad superiores a los de Tailandia. No obstante, sus trayectorias econ\u00f3micas resultaron marcadamente distintas. Mientras Tailandia experiment\u00f3 un aumento significativo en su complejidad econ\u00f3mica y en su ingreso por habitante, Ghana mostr\u00f3 un desempe\u00f1o mucho m\u00e1s limitado[4]<\/a>. Este contraste sugiere que la acumulaci\u00f3n de educaci\u00f3n formal, por s\u00ed sola, no garantiza transformaciones productivas ni incrementos sostenidos en el ingreso.<\/p>\n No todo conocimiento relevante para el desarrollo es formal o f\u00e1cilmente codificable. Gran parte de las capacidades necesarias para producir bienes complejos consiste en conocimiento t\u00e1cito, adquirido mediante la pr\u00e1ctica, la experiencia y la participaci\u00f3n en procesos productivos reales. En este contexto, las empresas desempe\u00f1an un papel crucial. M\u00e1s all\u00e1 de generar empleo o inversi\u00f3n, act\u00faan como veh\u00edculos de transmisi\u00f3n de know-how<\/em>, introduciendo nuevas rutinas, tecnolog\u00edas, m\u00e9todos de organizaci\u00f3n y formas de resolver problemas. La llegada de nuevas empresas, especialmente aquellas integradas en redes internacionales, puede ampliar el conjunto de capacidades disponibles en una econom\u00eda, elevando gradualmente su potencial de crecimiento.<\/p>\n Desde esta perspectiva, la educaci\u00f3n sigue siendo valiosa, pero su impacto depende en gran medida del entorno en el que ese conocimiento puede aplicarse. Las habilidades adquiridas en el sistema educativo requieren estructuras productivas din\u00e1micas, inversi\u00f3n, especializaci\u00f3n y mercados que permitan combinar y expandir capacidades. En ausencia de estos elementos, el v\u00ednculo entre educaci\u00f3n y desarrollo puede resultar m\u00e1s d\u00e9bil de lo que a menudo se espera.<\/p>\n El marco de complejidad econ\u00f3mica no debe interpretarse como una predicci\u00f3n mec\u00e1nica ni como una explicaci\u00f3n \u00fanica del crecimiento. M\u00e1s bien, ofrece una herramienta conceptual \u00fatil para entender por qu\u00e9 algunas econom\u00edas logran expandir sostenidamente su estructura productiva, mientras otras enfrentan l\u00edmites persistentes. Desde esta perspectiva, las proyecciones de crecimiento reflejan, en gran medida, las capacidades productivas existentes y las oportunidades cercanas disponibles.<\/p>\n Como advierte el Growth Lab<\/em>, los responsables de pol\u00edtica deben ser cautelosos al intentar \u201cescoger ganadores\u201d y, en su lugar, examinar la viabilidad real de las actividades productivas y las restricciones que podr\u00edan impedir su desarrollo[5]<\/a>. En econom\u00edas que, como Rep\u00fablica Dominicana, se encuentran relativamente bien conectadas pero a\u00fan no exhiben altos niveles de complejidad, la recomendaci\u00f3n enfatiza la eliminaci\u00f3n de cuellos de botella que dificultan avanzar hacia productos cercanos dentro del espacio productivo[6]<\/a>.<\/p>\n En este contexto, la calidad del clima de negocios adquiere gran importancia. Un entorno que facilite la inversi\u00f3n, reduzca fricciones y permita la expansi\u00f3n empresarial favorece la acumulaci\u00f3n y recombinaci\u00f3n de know-how<\/em>. Reformas orientadas a un sistema tributario m\u00e1s competitivo, a un sector el\u00e9ctrico m\u00e1s eficiente y a un mercado laboral menos costoso pueden contribuir a reducir barreras que limitan la diversificaci\u00f3n productiva.<\/p>\n M\u00e1s que buscar resultados espec\u00edficos desde la planificaci\u00f3n, lo ideal es crear las condiciones que permitan que nuevas actividades productivas emerjan, se experimenten y se consoliden. Bajo esta l\u00f3gica, el crecimiento sostenible se vincula menos con impulsos transitorios y m\u00e1s con la capacidad de la econom\u00eda para ampliar gradualmente su conjunto de conocimientos y capacidades productivas.<\/p>\n [1]<\/a> Growth Lab at Harvard University. “The Atlas of Economic Complexity.”<\/em> Web application. Harvard Kennedy School, 2026. https:\/\/atlas.hks.harvard.edu<\/p>\n [2]<\/a> Hausmann, R., Hidalgo, C., Bustos, S., Coscia, M., Chung, S., Jimenez, J., Simoes, A., Yildirim, M. (2013). The Atlas of Economic Complexity<\/em>. Cambridge, MA: MIT Press.<\/p>\n [3]<\/a> Hausmann, R., Hidalgo, C., Bustos, S., Coscia, M., Chung, S., Jimenez, J., Simoes, A., Yildirim, M. (2013). The Atlas of Economic Complexity<\/em>. Cambridge, MA: MIT Press.<\/p>\n [4]<\/a> Hausmann, R., Hidalgo, C., Bustos, S., Coscia, M., Chung, S., Jimenez, J., Simoes, A., Yildirim, M. (2013). The Atlas of Economic Complexity<\/em>. Cambridge, MA: MIT Press.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/crees.org.do\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Grafico-1-scaled.png\")
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<\/p>\nComplejidad econ\u00f3mica y conocimiento<\/h3>\n
El rol de la educaci\u00f3n<\/h3>\n
Reformas<\/h3>\n
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